El nuevo sistema de ayuda a la conducci\u00f3n utiliza las im\u00e1genes captadas en el infrarrojo lejano por dos c\u00e1maras t\u00e9rmicas para identificar la presencia de personas en su campo de visi\u00f3n. El objetivo es avisar al conductor de la presencia de peatones en la trayectoria del veh\u00edculo e incluso, en el caso de los coches con sistemas automatizados, llegar a frenar el autom\u00f3vil. \u201cCon el modelo que se est\u00e1 utilizando en esta investigaci\u00f3n se pueden detectar peatones a 40 metros, aunque esta distancia se puede ampliar si sustituimos la \u00f3ptica por otra de mayor longitud focal\u201d, explica uno de sus dise\u00f1adores, Daniel Olmeda, del Laboratorio de Sistemas Inteligentes (LSI) de la UC3M e investigador del Programa SEGVAUTO.La utilizaci\u00f3n de este tipo de sensores proporciona al conductor informaci\u00f3n que va m\u00e1s all\u00e1 de la que podr\u00eda percibir por s\u00ed mismo, algo especialmente \u00fatil en condiciones de baja visibilidad como las que se dan en la conducci\u00f3n nocturna. \u201cEn esta situaci\u00f3n, las c\u00e1maras sensibles en el espectro visible que ya incorporan algunos veh\u00edculos solo pueden emplearse en regiones alumbradas por los faros del veh\u00edculo, pero nuestro sistema no requiere ning\u00fan tipo de iluminaci\u00f3n externa\u201d, afirma este ingeniero. El rango de infrarrojo en el que opera se corresponde con la emisi\u00f3n de calor, lo que permite obtener im\u00e1genes en condiciones de total oscuridad.El funcionamiento del sistema, que se explica en un reciente art\u00edculo cient\u00edfico publicado en la revista Integrated Computer-Aided Engineering, se basa en nuevas t\u00e9cnicas de reconocimiento de patrones en im\u00e1genes. \u201cEl algoritmo desarrollado discrimina la presencia de peatones seg\u00fan ciertas caracter\u00edsticas de la silueta, porque hemos comprobado que el contorno de los objetos en im\u00e1genes infrarrojas presenta caracter\u00edsticas de congruencia de fase que son invariantes a la temperatura y el contraste\u201d, comenta el profesor Olmeda, que ha centrado su tesis doctoral en esta tecnolog\u00eda.Viabilidad comercialEste tipo de ingenio se podr\u00eda instalar f\u00e1cilmente en un veh\u00edculo comercial. De hecho, ya existen modelos de coches que incorporan c\u00e1maras en el espectro visible y \u201cla integraci\u00f3n de un sistema basado en el infrarrojo lejano no ser\u00eda muy diferente\u201d, seg\u00fan los investigadores. El sistema se ha desarrollado y probado a bordo del IVVI 2.0 (Veh\u00edculo Inteligente basado en Informaci\u00f3n Visual) de la UC3M. En concreto, utilizan un tipo de sensor de infrarrojo, el microbol\u00f3metro no refrigerado, con el que han conseguido los mismos resultados que con otros sensores refrigerados m\u00e1s costosos. \u201cLa implantaci\u00f3n generalizada de este tipo de sensores es viable y su producci\u00f3n en masa reducir\u00eda los costes de fabricaci\u00f3n\u201d, apunta Olmeda.Esta nueva generaci\u00f3n de detectores tambi\u00e9n podr\u00eda encontrar aplicaciones en el campo de la rob\u00f3tica, seg\u00fan los cient\u00edficos. Este trabajo est\u00e1 financiado por los proyectos FEDORA de la Comisi\u00f3n Interministerial de Ciencia y Tecnolog\u00eda (CICYT) y por el programa SEGVAUTO de la Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n, Juventud y Deporte de la Comunidad de Madrid, que incluye investigadores de cinco universidades espa\u00f1olas y representantes de los principales fabricantes de coches que operan en Espa\u00f1a.V\u00eddeo de YouTubeM\u00e1s informaci\u00f3n:T\u00edtulo: Pedestrian detection in far infrared images. Autores: Daniel Olmeda, Cristiano Premebida, Urbano Nunes, Jos\u00e9 Mar\u00eda Armingol y Arturo de la Escalera. Revista: Integrated Computer-Aided Engineering. Volumen: 20. N\u00famero: 4. P\u00e1ginas: 347-360. Fecha de publicaci\u00f3n: 2013. DOI: 10.3233\/ICA-130441Pedestrian detection in far infrared images. Tesis de Daniel Olmeda Reino. Dirigida por Jos\u00e9 Mar\u00eda Armingol Moreno y Arturo de la Escalera Hueso. Departamento de Ingenier\u00eda de Sistemas y Autom\u00e1tica de la UC3M. Defendida el 17-01-2014.\u00a0
\nSource: segvauto<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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