{"id":13828,"date":"2020-06-24T13:56:53","date_gmt":"2020-06-24T13:56:53","guid":{"rendered":"https:\/\/segvauto.es\/?p=13828"},"modified":"2021-11-16T09:50:17","modified_gmt":"2021-11-16T09:50:17","slug":"el-prevention-challenge-como-de-buenas-somos-las-personas-anticipando-maniobras-de-cambio-de-carril-de-otros-conductores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/segvauto.es\/en\/el-prevention-challenge-como-de-buenas-somos-las-personas-anticipando-maniobras-de-cambio-de-carril-de-otros-conductores\/","title":{"rendered":"El \u201cPREVENTION challenge\u201d: \u00bfc\u00f3mo de buenas somos las personas anticipando maniobras de cambio de carril de otros conductores?"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb3.22″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb3.25″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.10.8″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]

Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos deben tener la capacidad de conducir de forma predictiva, anticipando los movimientos de otros conductores, para mejorar la seguridad y la eficiencia. Para dise\u00f1ar estos sistemas, es muy \u00fatil entender como predecimos los humanos este tipo de maniobras. Sin embargo, \u00bfc\u00f3mo de eficientes somos al anticipar cambios de carril de otros veh\u00edculos? Un estudio llevado a cabo por el grupo de investigaci\u00f3n INVETT-UAH ha revelado que la mayor parte de los sujetos no somos capaces de anticipar de forma previa los cambios de carril.<\/p>\n

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<\/p>[\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/segvauto.es\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Diapositiva3.png\u00bb title_text=\u00bbDiapositiva3″ align=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.10.8″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.10.8″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]

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Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos que transiten por la autopista, deben ser capaces de anticipar los cambios de carril de los veh\u00edculos frontales, para poder incrementar la seguridad del desplazamiento aut\u00f3nomo. Que el veh\u00edculo frontal cambie bruscamente de carril provoca r\u00e1pidamente un estado de alarma en un conductor con cierta experiencia, que anticipa un potencial obst\u00e1culo. Los sistemas de predicci\u00f3n de cambio de carril se dise\u00f1an utilizando informaci\u00f3n de m\u00faltiples sensores (c\u00e1maras, LIDAR, radar, comunicaciones, etc.). Sin embargo, los humanos anticipamos estos cambios utilizando \u00fanicamente informaci\u00f3n visual.<\/p>\n

El reto PREVENTION consiste en un estudio experimental usando una herramienta de visualizaci\u00f3n de secuencias y selecci\u00f3n de tres opciones: sin cambio de carril, cambio de carril a izquierda y cambio de carril a derecha. En el estudio preliminar, han participado un total de 72 sujetos que han evaluado un total de 30 secuencias seleccionadas de forma aleatoria sobre un conjunto de 800.<\/p>\n

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<\/p>[\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/segvauto.es\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Diapositiva3-copia.png\u00bb title_text=\u00bbDiapositiva3-copia\u00bb _builder_version=\u00bb4.10.8″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.10.8″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]

Los resultados muestran que los sujetos no son capaces de anticipar un cambio de carril con anticipaci\u00f3n, de forma sistem\u00e1tica. En este caso podemos decir que los sistemas basados en inteligencia artificial parecen tener un comportamiento m\u00e1s preciso, con capacidad de anticipaci\u00f3n mayor que los humanos.<\/p>\n

Estos resultados se presentar\u00e1n en el prestigioso congreso internacional IEEE Intelligent Vehicle Symposium 2020.<\/p>\n

    \n
  1. Quintanar, R. Izquierdo, I. Parra, D. F. Llorca, M. A. Sotelo, \u201cThe PREVENTION Challenge: How Good Are Humans Predicting Lane Changes?\u201d, IEEE Intelligent Vehicle Symposium 2020.<\/li>\n<\/ol>\n
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    Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos deben tener la capacidad de conducir de forma predictiva, anticipando los movimientos de otros conductores, para mejorar la seguridad y la eficiencia. Para dise\u00f1ar estos sistemas, es muy \u00fatil entender como predecimos los humanos este tipo de maniobras. Sin embargo, \u00bfc\u00f3mo de eficientes somos al anticipar cambios de carril de otros veh\u00edculos? […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"\r\n

    El objetivo es el dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n de placas bipolares ligeras mediante impresi\u00f3n 3D utilizando filamento de contenido met\u00e1lico. Se dise\u00f1an las placas mediante herramientas CAD y se imprimen con una impresora 3D. Posteriormente se someten a un proceso de sinterizado para eliminar el aglutinante org\u00e1nico y fusionar las part\u00edculas met\u00e1licas a fin de conseguir la conductividad el\u00e9ctrica y la superficie espec\u00edfica adecuadas.<\/p>\r\n

    Las placas bipolares son los elementos mec\u00e1nicos de las pilas de combustible (hidr\u00f3geno) que permiten la distribuci\u00f3n de los gases y facilitan la conducci\u00f3n el\u00e9ctrica. Constituyen el 80% del peso en un stack (pila de m\u00faltiples celdas) y proporcionan la necesaria estabilidad mec\u00e1nica, a las diferentes celdas que la componen, separ\u00e1ndolas f\u00edsicamente y actuando como conectores el\u00e9ctricos. La geometr\u00eda de los canales, asegura la adecuada distribuci\u00f3n de los gases reactantes sobre la capa catal\u00edtica y facilitan la expulsi\u00f3n del agua generada durante la reacci\u00f3n electroqu\u00edmica. Por ello, es fundamental un dise\u00f1o \u00f3ptimo de la geometr\u00eda de \u00a0canales, as\u00ed como una adecuada selecci\u00f3n de los materiales de las placas. La fabricaci\u00f3n de estas placas mediante impresi\u00f3n 3D con un material de contenido met\u00e1lico, constituye una soluci\u00f3n prometedora, ya que permite realizar dise\u00f1os complejos de la geometr\u00eda de canales de las placas, de forma r\u00e1pida, con las caracter\u00edsticas f\u00edsicas del metal seleccionado. El tiempo del proceso de sinterizado se encuentra en el intervalo\u00a0 de 12-18h y el de temperatura entre 50-1.000\u00baC<\/p>\r\n

    \u00a0<\/p>\r\n","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13828","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"yoast_head":"\nEl \u201cPREVENTION challenge\u201d: \u00bfc\u00f3mo de buenas somos las personas anticipando maniobras de cambio de carril de otros conductores? - Segvauto-5G-CM<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/segvauto.es\/en\/el-prevention-challenge-como-de-buenas-somos-las-personas-anticipando-maniobras-de-cambio-de-carril-de-otros-conductores\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"El \u201cPREVENTION challenge\u201d: \u00bfc\u00f3mo de buenas somos las personas anticipando maniobras de cambio de carril de otros conductores? - Segvauto-5G-CM\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos deben tener la capacidad de conducir de forma predictiva, anticipando los movimientos de otros conductores, para mejorar la seguridad y la eficiencia. 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