{"id":13871,"date":"2019-12-11T13:16:26","date_gmt":"2019-12-11T13:16:26","guid":{"rendered":"https:\/\/segvauto.es\/?p=13871"},"modified":"2023-07-24T08:47:44","modified_gmt":"2023-07-24T08:47:44","slug":"un-modelo-basado-en-inteligencia-artificial-permite-clasificar-el-estilo-de-conduccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/segvauto.es\/en\/un-modelo-basado-en-inteligencia-artificial-permite-clasificar-el-estilo-de-conduccion\/","title":{"rendered":"Un modelo basado en inteligencia artificial permite clasificar el estilo de conducci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16&#8243; background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.16&#8243; background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<div class=\"post-content\">\n<h6 class=\"destacadoTitulo03\" data-fontsize=\"11\" data-lineheight=\"16\">Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 \u2013 CM han desarrollado un modelo de l\u00f3gica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tr\u00e1fico y los eventos de conducci\u00f3n agresivos.<\/h6>\n<p>Seg\u00fan la Direcci\u00f3n General de Tr\u00e1fico (DGT), los factores que m\u00e1s nos influencian a la hora de conducir son los atascos, las prisas y, especialmente, la forma de conducir de los dem\u00e1s. \u00bfQui\u00e9n no ha reaccionado alguna vez pitando cuando otro conductor ha actuado de forma inadecuada? \u00bfQui\u00e9n no ha sido insultado tras cometer alg\u00fan error al volante?<\/p>\n<p>\u201cSe ha comprobado que tener un estilo de conducci\u00f3n agresivo es causante de un importante n\u00famero de accidentes\u201d, afirma Jos\u00e9 Eugenio Naranjo, investigador del\u00a0<a href=\"http:\/\/insia-upm.es\/\">Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n del Autom\u00f3vil<\/a>\u00a0(INSIA) de la\u00a0<a href=\"http:\/\/www.upm.es\/\">Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/a>\u00a0(UPM) y responsable del grupo SIMCA beneficiario del Programa.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el estilo de conducci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 relacionado con el consumo de energ\u00eda, ya que existen estudios que han demostrado que conducir un veh\u00edculo de forma calmada reduce entre un 20% a 40% el gasto de combustible. Por tanto, es importante identificar de forma correcta el estilo de conducci\u00f3n para poder dar retroalimentaci\u00f3n adecuada al conductor.<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/segvauto.es\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/Captura.png\u00bb title_text=\u00bbCaptura\u00bb _builder_version=\u00bb4.16&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.16&#8243; background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<div class=\"post-content\">\n<p>Con este objetivo, los investigadores han creado un modelo para estimar el estilo de conducci\u00f3n, utilizando un enfoque de creaci\u00f3n del modelo basado en los datos. En concreto, utilizan una t\u00e9cnica de Inteligencia Artificial denominada L\u00f3gica Difusa (o Borrosa), que permite la representaci\u00f3n del conocimiento procedimental de los seres humanos en un modelo computacional.<\/p>\n<p>Utilizando esta t\u00e9cnica, han desarrollado un modelo que permite estimar la agresividad de los conductores al volante en funci\u00f3n de una serie de par\u00e1metros obtenidos experimentalmente. El modelo de l\u00f3gica difusa fue creado \u201cutilizando un Sugeno FIS, con 8 reglas y cinco variables de los datos del coche, incluyendo las infracciones de tr\u00e1fico\u201d, explican.<\/p>\n<p>El modelo ha sido probado y validado por m\u00e1s de 50 conductores, obteni\u00e9ndose una precisi\u00f3n del 84% para clasificar el estilo de conducci\u00f3n, lo que \u201csugiere que el modelo tiene un buen desempe\u00f1o para determinar el estilo de conducci\u00f3n\u201d, afirman los investigadores de la UPM. Aunque se trata de unos resultados iniciales, el objetivo final, matizan, es el desarrollo de una aplicaci\u00f3n de asistencia de conducci\u00f3n dando retroalimentaci\u00f3n a los conductores sobre su forma de conducir.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/citation.cfm?id=3307375\"><em>\u201cAre you a good driver? A data-driven approach to estimate driving Style\u201d<\/em><\/a>, ICCMS 2019, January 16-19, 2019, doi: 10.1145\/3307363.3307375. ISBN: 978-1-4503-6619-9<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 \u2013 CM han desarrollado un modelo de l\u00f3gica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tr\u00e1fico y los eventos de conducci\u00f3n agresivos. 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Adem\u00e1s, su versatilidad permite que sea implementado en cualquier plataforma, desde un tel\u00e9fono m\u00f3vil hasta el propio navegador del veh\u00edculo.<\/p>\r\n<p>Los sistemas de asistencia al conductor, com\u00fanmente denominados ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), han sido objeto de estudio en la \u00faltima d\u00e9cada, debido a que el error humano se considera un factor importante en los accidentes de tr\u00e1fico. La National Highway Traffic Safety Administration (<a href=\"https:\/\/www.nhtsa.gov\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NHTSA<\/a>) del Departamento de Transporte de Estados Unidos, estima en un 94% el factor humano como causa de accidente en comparaci\u00f3n con otras causas como son otros veh\u00edculos, el medio ambiente, y razones cr\u00edticas desconocidas.<\/p>\r\n<p>Gracias a estas nuevas tecnolog\u00edas, se persigue contribuir al objetivo de reducir significativamente los accidentes de tr\u00e1fico consiguiendo una conducci\u00f3n m\u00e1s segura y c\u00f3moda en escenarios complejos para la conducci\u00f3n, entre los que destacan las incorporaciones a v\u00edas principales como son autov\u00edas o autopistas. Estudios anteriores realizados por el equipo de investigadores del INSIA respaldan que esta maniobra supone una alta carga de atenci\u00f3n para el conductor, ya que debe recalcular constantemente la informaci\u00f3n de la v\u00eda y la posici\u00f3n y velocidad de otros veh\u00edculos que le rodean. Adem\u00e1s, significa afrontar decisiones en un intervalo de tiempo relativamente corto, en el que un fallo en la maniobra puede tener consecuencias fatales.<\/p>\r\n<p><a href=\"https:\/\/www.madrimasd.org\/notiweb\/noticias\/ingenieria-automovil-psicologia-se-unen-mejorar-seguridad-volante\">NOTICIA COMPLETA<\/a><\/p>\r\n<p>Sofia S\u00e1nchez\u2013Mateo, Elisa P\u00e9rez\u2013Moreno, Felipe Jim\u00e9nez.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/1424-8220\/20\/19\/5582\/htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Driver Monitoring for a Driver-Centered Design and Assessment of a Merging Assistance System Based on V2V Communications<\/em><\/a>.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/journal\/sensors\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sensors<\/a>\u00a02020, 20(19), 5582;<\/p>\r\n<p>https:\/\/doi.org\/10.3390\/s20195582.<\/p>\r\n<div class=\"post-content\">\u00a0<\/div>\r\n<!-- \/wp:paragraph -->","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-13871","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-announcement"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Un modelo basado en inteligencia artificial permite clasificar el estilo de conducci\u00f3n - Segvauto-5G-CM<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/segvauto.es\/en\/un-modelo-basado-en-inteligencia-artificial-permite-clasificar-el-estilo-de-conduccion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Un modelo basado en inteligencia artificial permite clasificar el estilo de conducci\u00f3n - Segvauto-5G-CM\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 \u2013 CM han desarrollado un modelo de l\u00f3gica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tr\u00e1fico y los eventos de conducci\u00f3n agresivos. 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