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Un modelo basado en inteligencia artificial permite clasificar el estilo de conducción
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 – CM han desarrollado un modelo de lógica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tráfico y los eventos de...
Sistema de «Deep Learning» para la detección precisa de carreteras
The INVETT Research Group of the University of Alcalá has developed a Deep Learning system for accurate road detection using the ResNet-101 network with a fully convolutional architecture and multiple upscaling steps for image interpolation. It is demonstrated that...
Primer URO VAMTAC hibrido serie en MADRID-AUTO 2018
El día 22 de mayo se ha presentado en el Salón del Automovil de Madrid, el prototipo resultado de la aplicación de Tecnología de Tracción Híbrida/Eléctrica Serie a un Vehículo Militar de Transporte Operativo. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Defensa...
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