by desarrollo | Dec 11, 2019 | Noticia
Un nuevo dataset – PREVENTION (https://prevention-dataset.uah.es/) – centrado en la predicción de intenciones y movimiento de vehículos ha sido recientemente publicado tras su presentación en el IEEE Intelligent Transportation Systems Conference 2019 (Auckland, New...
by desarrollo | Dec 11, 2019 | Noticia
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 – CM han desarrollado un modelo de lógica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tráfico y los eventos de...
by desarrollo | Jun 5, 2018 | AUTOMOCION, Noticia
The INVETT Research Group of the University of Alcalá has developed a Deep Learning system for accurate road detection using the ResNet-101 network with a fully convolutional architecture and multiple upscaling steps for image interpolation. It is demonstrated that...
by desarrollo | May 23, 2018 | AUTOMOCION, Noticia
El día 22 de mayo se ha presentado en el Salón del Automovil de Madrid, el prototipo resultado de la aplicación de Tecnología de Tracción Híbrida/Eléctrica Serie a un Vehículo Militar de Transporte Operativo. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Defensa...
by desarrollo | May 10, 2018 | Uncategorized
Like the Holy Grail in the medieval times, the GRAIL system provides a long-sought solution for deploying an intelligent and efficient interaction between vehicles and Vulnerable Road Users (VRUs), namely pedestrians and cyclists. GRAIL stands for GReen Assistant...
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