por desarrollo | Mar 30, 2020 | insia, Noticia
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid, miembros del programa SEGVAUTO 4.0, han descubierto que los vehículos diésel producen óxidos de nitrógeno durante picos instantáneos de emisión. Estos son difíciles de predecir, pero aparecen con más...
por desarrollo | Mar 16, 2020 | Noticia
Las situaciones de riesgo a las que se enfrentan los usuarios vulnerables en una ciudad como Madrid (cruzar fuera de paso de cebra, uso del móvil por la calle, no respetar las señales de prioridad, …) pueden ser simuladas usando herramientas de realidad virtual...
por desarrollo | Dic 11, 2019 | Noticia
Un nuevo dataset – PREVENTION (https://prevention-dataset.uah.es/) – centrado en la predicción de intenciones y movimiento de vehículos ha sido recientemente publicado tras su presentación en el IEEE Intelligent Transportation Systems Conference 2019 (Auckland, New...
por desarrollo | Dic 11, 2019 | Noticia
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 – CM han desarrollado un modelo de lógica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tráfico y los eventos de...
por desarrollo | Jun 5, 2018 | AUTOMOCION, Noticia
The INVETT Research Group of the University of Alcalá has developed a Deep Learning system for accurate road detection using the ResNet-101 network with a fully convolutional architecture and multiple upscaling steps for image interpolation. It is demonstrated that...
por desarrollo | May 23, 2018 | AUTOMOCION, Noticia
El día 22 de mayo se ha presentado en el Salón del Automovil de Madrid, el prototipo resultado de la aplicación de Tecnología de Tracción Híbrida/Eléctrica Serie a un Vehículo Militar de Transporte Operativo. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Defensa...
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