Novedades
Nueva base de datos pública – PREVENTION – para la predicción de intenciones y movimientos de otros vehículos
Un nuevo dataset – PREVENTION (https://prevention-dataset.uah.es/) – centrado en la predicción de intenciones y movimiento de vehículos ha sido recientemente publicado tras su presentación en el IEEE Intelligent Transportation Systems Conference 2019 (Auckland, New...
Un modelo basado en inteligencia artificial permite clasificar el estilo de conducción
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 – CM han desarrollado un modelo de lógica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tráfico y los eventos de...
Sistema de «Deep Learning» para la detección precisa de carreteras
The INVETT Research Group of the University of Alcalá has developed a Deep Learning system for accurate road detection using the ResNet-101 network with a fully convolutional architecture and multiple upscaling steps for image interpolation. It is demonstrated that...